Главы     1     2     3     4     5     6     7   

Отношения мер сходства включения и иерархии 3


 

Таким образом, на первом шаге каждый объект из заданного множества считается классом. Далее два наиболее схожих объекта объединяются в один класс, и общее число последних становится равным q -1. Эти классы принадлежат разбиению H(2), являющемуся сгущением Н(1). Если число схожих объектов п, то объединяются любые два из них. Среди оставшихся снова отыскиваются наиболее схожие, которые также объединяются. Аналогичные процедуры осуществляются до тех пор, пока все объекты не попадут в один класс H(S).

Одним из наиболее распространенных и простых подходов построения дендрограмм является подход, основанный на использовании матрицы сходства.

Определение сходства каждого вновь образованного класса со всеми остальными может производиться на основе матриц сходства шестью наиболее употребительными методами, которые описываются единой формулой:

 

Отношения мер сходства, включения и иерархии 3

 

где G(Hj,Hk) — мера сходства или различия классов Hj и Hk = {Ни ,Hl}.

 

Отношения мер сходства, включения и иерархии 3

 

Здесь nu, nk — число объектов соответственно u-го и k-го классов; пk = nu + nl.

 

Конкретный метод подбирается проектировщиком индивидуально для исследуемой предметной области с учетом ее специфики. Единых правил выбора не существует. Главным критерием для выбора метода классификации может являться хорошая интерпретируемость получаемых результатов, не противоречащих физическому смыслу изучаемой предметной области.

 

 

 





Книжный магазин